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很难设想，"流通"果然成为本年旗舰手机系统的关节词。

跟着真我 GT7 Pro 发布会终局，这一批主流 Android 厂商的旗舰系列也基本完成迭代。总结这些新品发布会，咱们能够提防到它们与往年不同，比如 AI 深刻到每一个系统的每一个部分，流通跃升为主话题。

（图源：OPPO）

在几年前，用户对流通性的领会还停留在"手机不卡顿"的层面，而当今"流通"依然成为影响用户体验的关节策画。

但"流通"到底指的是什么？难谈前两年的手机系统不流通吗？这内部的门谈，其实比咱们设想中要更复杂些。

当咱们究诘"流通"时

在究诘什么？

多数用户对 Android 的印象时时都是不如 iOS 流通，但这其实与历史留传问题推测。

算作开源系统，Android 时时需要兼容更多不同设立的硬件竖立，不管是搭载现代骁龙 8 旗舰芯片的机型，照旧定位初学级的千元机，都必须以能够运行较新版 Android 为及格圭臬，这与 iOS 不同。谷歌莫得严格为止硬件，也无法在定制化硬件上有鼓胀的说话权，这使得 Android 在很长一段工夫里卓著徐徐，以便兼容更多竖立。

更高的兼容性，让 Android 遴荐了硬件笼统层（HAL）进行不同竖立的适配，但这类圭臬化的笼统遐想在系统调用效率上不如苹果那样高效，导致了资源和洽的低效问题，尤其是在性能要求高的场景中阐扬尤为显著。

（图源：Google）

而在多任务照管机制上，安卓基于 Linux 内核的霸占式多任务处理不错复古后台任务并走时行，但这一机制对资源分派的缜密度要求极高，当竖立硬件资源不及或某些高资源占用的应用在后台连续运行时，前台应用的流通性就会受到影响。

举例，安卓的 OOM（Out of Memory）机制在系统内存不实时会自动关闭后台优先级较低的进度，开释资源以保险前台任务的流通运行。当某些应用在后台不时再行启动时，OOM 机制的不时触发不仅无法信得过处治内存不及的问题，反而会带来系统资源照管的非凡职守，形成更严重的卡顿表象。

提到内存照管机制，就不得不聊一聊 Android 上争议最大的垃圾回收机制。这种机制在开释内存的同期，也会加多 CPU 职守。在运行大型应用时，不时的垃圾回收会带来显著的卡顿感，非常是在实时性要求较高的使用场景中，这种垃圾回收机制在减少系统职守的同期也带来了一定的性能损耗，成为流通性擢升的一大瓶颈。

此外，安卓系统的内存照管在面临大内存应用时也通晓出碎屑化问题，分派的内存无法被高效行使，导致践诺可用的内存空间减少，进一步影响了系统的流通度。关于用户而言，使用一段工夫后，安卓竖立的流通性下跌时时与这一内存碎屑化表象平直干系。

（图源：Qualcomm）

诚然 Android 举座存在许多恶运的问题，但跟着硬件性能的胁制提高，不少厂商都能够充分行使 SoC、内存、存储芯片的高性能上风去弥补这些舛误。比如，近两年的 Android 手机基本依然是 12GB 内存起步，存储规格也早早参加到 UFS 4.0 期间，这为擢升系统的多任务照管和碎屑化性能损耗带来了优化。

光靠硬件堆砌，手机真的能够确保"不卡顿"，但不卡顿和流通之间照旧存在一齐难以逾越的沟壑。比如，OPPO ColorOS14、vivo OriginOS 4 都被不少用户以为它们不够"天然"，又或是小米的滂沱 OS，仅给性能强劲的机型配备复古实时动画和毛玻璃殊效的"高等材质"功能。这些都是处治不卡顿的妙招，但并非是使其"流通"的根柢。

若何让安卓更流通？

国产手机的新战事

前边咱们提到 Android 因过于灵通和高兼容度激励的问题，但也恰是因为鼓胀灵通，才让一众定制化 Android 系统有了改写底层代码的空间。

率先是处治性能和洽问题。咫尺，小米的滂沱 OS、vivo 的 OriginOS、OPPO 的 ColorOS 和荣耀的 MagicOS 均有自研的性能优化架构对底层系统的性能和洽进行优化。滂沱 OS 2 全新自研微和洽架构器能够作念到 CPU 空转时长裁汰 19%、高负载场景 IPC 擢升 16%、关节线程最大和洽延时裁汰 46%；OriginOS 5 升级到挣扎允和洽 3.0，珍贵识别各个场景下 CPU、GPU 的性能需求，以资源歪斜的形状去擢升瞬时相应速率，提高跟手率。而 OPPO 的 ColorOS 15 和荣耀的 MagicOS 9.0 也折柳领有潮汐架构和 Turbo X 对性能资源合理分派。

（图源：vivo）

OriginOS 算得上是最早一批从系统底层去重整资源分派的定制化 Android，在 vivo 推出这个架构之前，多数厂商都在念念考若何能够提高瞬时性能去处治多任务切换、小窗、开启应用等高负载场景。而挣扎允和洽本色上是作念性能资源的歪斜，这么既能提高 CPU 资源的行使率，又能减少过度调用导致的高功耗，空耗电量。

重构系统底层，其实只是这场大手术的其中一部分，若何能让这些合理配比之后的优游资源去作念更多故意于用户体验的使命，这才是定制化系统的重心。这就不得不提到：动画。

动画是 UI 交互的灵魂之一，iOS 之是以受追捧，很关节的一个原因就在于流通的动画。本年这几场发布会里，各家厂商基本也都把动画拿出来，算作升级亮点。比如，OPPO 在 ColorOS 15 上首发极光引擎，行使这个引擎，能够已毕多重打断动画、并行径画和实行隐隐殊效。

OriginOS 5 和 MagicOS 9.0 也折柳带来了原子动效 5.0 和全新动效引擎，雷同带来了并行径画和天然衔尾的动画历程。除了动画上的流通以外，荣耀在 MagicOS 9.0 上首发的 Vulkan 引擎则是崇拜加载上的流通。加载速率在 Android 系统上一直都是老浩劫问题，举例系统相册、文献等，这种散碎且信息交加词语的内容，时时没法在瞬时完成预览，而 Vulkan 引擎的加入擢升了举座的加载速率，使 Magic7 系列能够快速完成数万张图片的快速预览，这此之前，唯有 iOS 能够作念到。

（图源：雷科技现场摄制）

定制化系统诚然能够通过底层架构重组和动画优化，但 Android 的高灵通性照旧带来了一些挑战。举个节略的例子，安卓系统的灵通性赋予用户装配第三方应用的摆脱，但也因此带来了应用质地错落不都的问题。普遍应用未能遵守系统优化圭臬，在开辟过程中未针对资源占用进行优化，这些应用在后台连续运行时，会普遍占用系统资源，导致资源争夺问题加重。一些开辟者为了提高应用留存率，遐想了连续运行的进度或后台就业，尽管擢升了应用的活跃度，但对系统的流通性却产生了负面影响。

因此，这些年咱们也看到险些通盘厂商都启动窒碍一些有风险的、未知第三方 APP 被用户装配，且在装配前也会有明确的风险奉告。这一部分小米的滂沱 OS 是相对严谨的，它需要用户经过屡次考证，反复阐发风险后才智装配风险应用，这给系统的安全性和资源占用的优化都带来了上风。

咫尺来看，尽管各家手机厂商的定制系统都有不同的调校地点，但大体的趋势都是调换的，一是在底层加多更多性能调配的细节，拓宽性能和洽适配的场景；二是加多更多动画，让用户在视觉和触觉上感受到流通。

AI 与深度定制，

手机 OS "更流通"的唯二法宝

iOS 之是以能成为流通标杆，离不开苹果在生态、硬件、软件三方面的充分调配，比如 iPhone 不错凭据苹果的需求对 SoC 进行定制，像是缓存、带宽等。因此，苹果险些能够把捏 iOS 流通运行条目中的每一环。

前边提到，手机厂商依然对定制化 Android 进行了深刻的"改装"，那么有莫得方针让 SoC 也为我方所用呢？天然有。

vivo 在 X200 系列发布会上就重心强调了与联发科的深度联结，在最新天玑 9400 转移平台上，vivo 凭据我方的需求对这枚芯片进行了定制，使它配合 OriginOS 5 能够阐扬出更强的性能，但功耗较前代更小。不仅如斯，vivo 以致在天玑 9400 的定制上加入了 V2 芯片的影像才智，让 X200、X200 Pro mini 两款新机在不配备零丁影像芯片的情况下，依然阐扬出和 V2 芯片同等的计较才智。

（图源：雷科技现场摄制）

除了与联发科张开联结，vivo 还文牍与 Arm 公司共建实验室，深刻到硬件底层对 SoC 进行调校和优化。天然，咫尺官方还莫得公开两边联结的一些商用级后果，好像在 X300 系列上会有一些出东谈见识象的惊喜。

天然，与芯片厂商张开联结真的是很紧迫的递次，但考虑 Android 阵营中不同定位、不同地点的机型稠密，假如只是只定制其中一款芯片，那么对全机型的优化效果其实照旧非常有限的。而荣耀的处治有策画则要平直得多：AI。

MagicOS 9.0 首发 AI 系统和洽引擎，通过意图识别和主动式东谈主机交互，将用户普通使用场景滚动为重心优化场景，在不同需求、使用地点、工夫里，都能够予以不同的性能和洽，以自傲用户的践诺需求。

（图源：雷科技现场摄制）

这种有策画的公正在于，它的老本更低，受益机型能从旗舰机掩饰到千元机，而手机也能更稳妥用户的践诺需求进行性能和洽，确保流通的同期，不会对功耗形成影响。不得不说，在 AI 全面加持转移系统的期间里，用 AI 预计用户行径依然是势在必行，就连苹果也暗暗地在 iOS 18 里加入里自动游戏模式，可见东谈主工智能在系统底层优化起到的作用。

往日几年工夫里，iPhone 的宽敞上风等于流通，这种流通并不单停留在极限性能开释上，而是在普通操作的过程中都能保持丝滑的体验。现如今，Android 厂商们在性能、影像、续航部分依然完胜 iPhone，剩下还需要优化的部分也就只剩下系统流通性了。而各厂商本年的新版块也真的作念到了从底层到视觉的逐层优化，体验也较从前有了质的转变。不错预感，跟着苹果的临了一块遮羞布被扯下，手机商场的步地也将迎来更多变数。

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